Non-human interactions im E-Mail-Marketing erkennen und bewerten

Ein Klick gilt im E-Mail-Marketing als starkes Signal. Wer klickt, interessiert sich offenbar für ein Angebot, einen Artikel, ein Produkt oder eine Anzeige. Genau deshalb sind Klicks so wichtig für Kampagnenauswertungen, Lead Scoring, Automationen und die Bewertung von Newsletter-Anzeigen.

Doch nicht jeder Klick stammt von einem Menschen.

Immer häufiger entstehen Klicks durch automatisierte Systeme. Diese sogenannten non-human interactions oder auch Bot-Klicks können deine Kennzahlen verfälschen und zu falschen Rückschlüssen führen. Besonders problematisch wird das, wenn Klicks als Grundlage für Entscheidungen, Abrechnungen oder Folgeprozesse dienen.

In diesem Beitrag erfährst du, was non-human interactions sind, wie sie deine Kampagnen beeinflussen, woran du sie erkennst und wie Inxmail dabei hilft, deine Klickdaten realistischer zu bewerten. 

• Non-human interactions sind automatisierte Klicks durch Systeme wie Security-Scanner, Spamfilter oder Link-Schutzlösungen.
• Sie können Kennzahlen verfälschen, etwa Klickrate, A/B-Tests, Lead Scoring, Automationen oder die Bewertung von Newsletter-Anzeigen.
• Auffällig sind bestimmte Klickmuster, zum Beispiel viele Klicks innerhalb weniger Sekunden oder Klicks auf mehrere Links einer E-Mail.
• Nicht jeder Bot-Klick ist problematisch: Häufig entstehen sie durch legitime Sicherheitsprüfungen zum Schutz der Empfänger·innen.
• Bereinigte Klickdaten helfen bei der Bewertung: Inxmail erkennt auffällige Bot-Klicks automatisch und ermöglicht realistischere Reports.
• Ein Confirmed Opt-out schützt vor ungewollten Abmeldungen, wenn Bots den Abmeldelink anklicken.

Woran erkennt man non-human interactions?

Non-human interactions lassen sich meist nicht an einem einzigen Merkmal sicher erkennen. Auffällig wird es, wenn mehrere Signale zusammenkommen.

Typische Hinweise sind:

• Ein Klick erfolgt unmittelbar nach dem Versand oder der Zustellung.
• Mehrere Links einer E-Mail werden innerhalb weniger Sekunden geklickt.
• Auch unwichtige oder kaum sichtbare Links werden aufgerufen.
• Es gibt Klicks ohne nachgelagerte Website-Interaktion.
• Viele Klicks kommen aus auffälligen IP-Bereichen oder technischen Umgebungen.
• Das Klickmuster passt nicht zu menschlichem Verhalten.
• Es entstehen Klicks, ohne dass ein plausibler Öffnungs- oder Besuchskontext erkennbar ist.
• Die Abmelderate steigt ungewöhnlich stark an, ohne dass sich Inhalte, Versandfrequenz oder Zielgruppe erkennbar verändert haben.

Entscheidend ist das Muster: Ein einzelner schneller Klick kann menschlich sein. Viele gleichzeitige Klicks auf alle Links einer E-Mail sind deutlich verdächtiger.

Manche Versender arbeiten zusätzlich mit sogenannten versteckten oder kaum sichtbaren Links. Die Idee dahinter: Ein Mensch würde diesen Link nicht anklicken, ein automatischer Scanner aber möglicherweise schon. Wird ein solcher Link aufgerufen, kann das ein Hinweis auf automatisiertes Verhalten sein.  

Aber Vorsicht: Versteckte Links sollten mit großer Zurückhaltung eingesetzt werden. Unsichtbare oder manipulativ versteckte Inhalte können von Spamfiltern negativ bewertet werden, weil ähnliche Techniken auch in Spam- und Phishing-E-Mails vorkommen. Außerdem sollten Newsletter transparent, zugänglich und sauber aufgebaut bleiben. 

Inxmail analysiert Klicks in versendeten Mailings, um besser zu erkennen, ob ein Klick von einem echten Menschen oder von einem Bot stammt.

Um solche Fälle zu erkennen, nutzt Inxmail einen eigens entworfenen Algorithmus. Dabei werden verschiedene Merkmale des Klickverhaltens ausgewertet, zum Beispiel wie häufig geklickt wurde, in welchen Zeitabständen die Klicks erfolgt sind und welche IP-Adresse verwendet wurde. Insgesamt berücksichtigt das Modell rund 20 Merkmale.

Auf Basis dieser Daten entscheidet ein Klassifikationsmodell, ob ein Klick wahrscheinlich von einem Menschen oder von einem Bot stammt. Verdächtige Klicks werden entsprechend markiert und können aus Reports und Exporten herausgefiltert werden.

Die Erkennung ist bewusst eher konservativ eingestellt. Das bedeutet: Inxmail filtert vor allem sehr auffällige Bot-Klicks. So wird das Risiko reduziert, dass echte menschliche Klicks fälschlicherweise als Bot-Klicks eingestuft werden. 

Tipps für den Umgang mit non-human interactions

1. Betrachte Klicks nicht isoliert
   Klicks bleiben eine wichtige Kennzahl. Sie sollten aber immer im Kontext betrachtet werden: Welche Conversions folgten? Gab es Website-Besuche? Passt das Verhalten zur erwarteten Zielgruppe?
2. Achte auf ungewöhnliche Peaks
   Sehr hohe Klickzahlen direkt nach dem Versand können auf automatisierte Prüfprozesse hinweisen. Besonders auffällig sind viele Klicks innerhalb weniger Sekunden.
3. Prüfe auffällige Linkmuster
   Wenn einzelne Empfänger oder Empfängergruppen regelmäßig auf viele oder alle Links klicken, kann das ein Hinweis auf Bot-Aktivität sein.
4. Sei vorsichtig mit versteckten Links
   Versteckte Links können zwar Hinweise auf Bots liefern, sollten aber nicht unbedacht eingesetzt werden. Sie können sich negativ auf Zustellbarkeit, Barrierefreiheit und Vertrauen auswirken.
5. Nutze bereinigte Reports
   Am zuverlässigsten ist eine Plattformlösung, die Bot-Klicks automatisiert erkennt und in der Auswertung berücksichtigt. So musst du verdächtige Muster nicht manuell prüfen und kannst dich stärker auf die Interpretation deiner Kampagnen konzentrieren.
6. Verwende ein Confirmed Opt-out
   Klickt ein Bot den Abmeldelink, kann das zur automatischen Abmeldung führen. Dies verfälscht Kennzahlen und beeinflusst Marketingentscheidungen. Schütze deinen Verteiler durch ein Confirmed Opt-out. Weise in diesem Prozess darauf hin, dass du dich durch diesen Schritt vor ungewollten Abmeldungen schützen möchtest.

Fazit: Non-human Interactions richtig einordnen und Klickdaten realistisch bewerten

Klicks sind wichtig, sollten aber nicht isoliert bewertet werden. Non-human interactions können Ergebnisse verfälschen und die Bewertung einer Kampagne in die falsche Richtung lenken.

Wer Klicks im Kontext betrachtet und bereinigte Daten nutzt, trifft fundiertere Entscheidungen. Inxmail hilft dabei, Bot-Klicks automatisch zu erkennen und auszuwerten – für eine verlässlichere Kampagnenanalyse und eine realistischere Einschätzung der tatsächlichen Empfängerinteraktionen.