Marketingteams stehen vor der Frage, welche Anwendungsfälle von KI im E-Mail-Marketing heute tatsächlich produktiv funktionieren. Dr. Vroni Hackl, Gründerin des KI Marketing Bootcamps, und Nicolas Huth, Product Manager bei Inxmail, diskutierten in einem Inxmail Webinar, wo KI bereits echten Mehrwert schafft, warum Kontext wichtiger ist als perfektes Prompting und weshalb der Mensch auch künftig eine zentrale Rolle spielt. Die zentralen Erkenntnisse haben wir in diesem Blogbeitrag zusammengefasst.
Die Erwartungen an KI sind hoch und die Vorstellung der One-Click-E-Mail-Marketing-Automation klingt verlockend: Man beschreibt eine Zielgruppe, formuliert ein Kampagnenziel und die KI erstellt daraus automatisch ein versandfertiges Mailing, inklusive Text, Bildern und passender Tonalität in mehreren Sprachvarianten. Doch ist die Technologie tatsächlich schon so weit?
In unserem Webinar zum Thema KI im E-Mail-Marketing wurden die Teilnehmenden gefragt, wie zufrieden sie aktuell mit KI-generierten Inhalten sind. Das Ergebnis: 72 Prozent bewerteten die Resultate als brauchbar – allerdings nur mit Nachbearbeitung. Lediglich 3 Prozent waren bereits vollständig zufrieden. Diese Einschätzung verdeutlicht, dass sich heute noch nicht jede Vision mit KI vollständig umsetzen lässt.
Wenn wir das Ganze weiterdenken, stellt sich zudem die Frage: Wollen wir aktuell überhaupt so weit gehen? Denn ein KI-System, das ohne Vorbereitung und ohne Zugriff auf unternehmensspezifisches Wissen arbeitet, kann zwangsläufig nur Generisches liefern. Die Leistungsfähigkeit der Modelle ist definitiv da. Mangelnhafte Ergebnisse resultieren schlicht aus fehlendem Kontext, den ein Marketing-Team ganz selbstverständlich mitbringt.
Dennoch existieren bereits zahlreiche Anwendungsfälle, in denen KI beeindruckende Ergebnisse liefert. Dafür ist es wichtig, der KI ausreichend Kontext zu geben und ihre Ergebnisse fachlich einzuordnen. Marketing bleibt damit eine strategische Aufgabe.
Bei welchen Anwendungsfällen im E-Mail-Marketing ist die KI wirklich stark? In unserem Webinar zeigen Dr. Vroni Hackl, Geschäftsführerin uncanny minds GmbH und Co-Founder des KI Marketing Bootcamps, und Inxmail Product Manager Nicolas Huth, wie du generative KI im E-Mail-Marketing sinnvoll einsetzt.
Viele Marketer suchen zunächst in einzelnen KI-Tools oder neuen Funktionen nach einem Produktivitätsschub gesucht. Im Gespräch unserer Experten wurde allerdings deutlich, dass der größte Mehrwert aus dem Zusammenspiel verschiedener Prozessschritte entsteht. KI kann heute unter anderem unterstützen bei:
Wenn klar ist, was die KI erarbeiten soll, geht es an die Ausarbeitung. Hier galt bis vor kurzem : Je detaillierter der Prompt, desto besser das Ergebnis. In unserem Webinar wurde allerdings deutlich, dass gegenwärtig insbesondere der Kontext und die Einordnung wichtig sind, um belastbare Ergebnisse zu erhalten.
Bevor die KI zum Einsatz kommt, sollten folgende Punkte klar sein:
Ohne diese Informationen liefert KI zwar plausible, aber häufig austauschbare Ergebnisse.
Das bedeutet für die Praxis: Statt hundertseitige PDFs hochzuladen, in denen ein Großteil der Informationen ohnehin nicht ausgelesen werden kann, sollten Teams auf klar strukturierte, kleinteilige Textformate setzen – etwa Markenrichtlinien, Zielgruppenbeschreibungen oder Saisonkalender in kompakter, textbasierter Form. Wer diese Vorarbeit leistet, kommt spürbar schneller auf ein brauchbares Ergebnis.
Wichtig ist außerdem die Unterscheidung zwischen dem, was ein KI-Modell bereits aus seinen Trainingsdaten „weiß" (vergleichbar mit einem Langzeitgedächtnis), und dem, was individuell für die eigene Marke ergänzt werden muss. Während ein globaler Konzern in den Trainingsdaten auftauchen kann, müssen die meisten Unternehmen ihr Wissen aktiv als strukturierte Information oder über Websuche einspeisen.
Das systematische Bereitstellen aller relevanten Informationen für die KI nennen wir Context Engineering. Je besser dieser Kontext vorbereitet ist, desto besser sind die Ergebnisse. Sie sollten strukturiert und klar vorliegen, möglichst textbasiert, damit die KI sie gut auslesen kann. Zu diesen relevanten Informationen gehören beispielsweise:
Context Engineering beschreibt das strukturierte Bereitstellen aller relevanten Informationen für ein KI-System, damit es genauere, wenig austauschbare Ergebnisse liefern kann – etwa Zielgruppen, Markenrichtlinien oder Kampagnenziele.
Wenn du bereits erfolgreiche Newsletter, Textbausteine oder Formulierungen hast, kannst du diese als Beispiel mitgeben. Nach dem Prinzip „Show – don't tell“ versteht die KI deutlich besser, welchen Stil, welche Tonalität und welche Qualität du erwartest.
So erhältst du schneller Ergebnisse, die zu deiner Marke passen, und musst deutlich weniger nacharbeiten.
Besonders stark zeigt sich generative KI dort, wo es um Unterstützung im Erstellungsprozess geht:
KI sollte nicht nur unter dem Argument Schnelligkeit angewendet werden. Ein Hebel für höhere Qualität im E-Mail-Marketing liegt beispielsweise in der systematischen Analyse von Reporting-Daten, um Muster zu erkennen. Über die Zeit lassen sich dadurch konkrete Optimierungsvorschläge abzuleiten, etwa für A/B-Tests zur Öffnungsrate
Wichtig ist das Bewusstsein darüber, dass die KI kein Wissen über Zielgruppenverständnis, Unternehmenswissen oder Markenkommunikation aus dem Hut zaubern kann. Dafür bleibt der Mensch unverzichtbar. Dieses Prinzip nennen wir Human in the Loop: KI liefert Vorschläge und übernimmt Routineaufgaben. Der Mensch bewertet, priorisiert und trifft die finalen Entscheidungen.
KI kann bewusst als kritischer Sparringspartner eingesetzt werden. Weise die KI dazu an Gegenargumente aufzuzeigen, Risiken zu benennen oder alternative Perspektiven einzunehmen. Gerade bei Kampagnenideen oder strategischen Entscheidungen entstehen durch den Perspektivwechsel häufig wertvolle Impulse.
Eines wird deutlich: KI verändert wohl nicht die Notwendigkeit von Marketing-Teams, aber vermutlich zwangsläufig deren Arbeitsweise. Einzelne Fähigkeiten – im KI-Kontext oft als „Skills" bezeichnet – werden zunehmend dokumentiert und dadurch für mehrere Teammitglieder nutzbar. Ein gut dokumentierter Recherche-Agent oder Blogartikel-Assistent muss nicht neu erfunden werden, sondern kann im Team geteilt und weiterentwickelt werden. Das schafft Flexibilität und verteilt Wissen breiter, als es in klassischen Rollenmodellen der Fall war.
Human in the Loop beschreibt einen Ansatz, bei die KI Vorschläge liefert oder einzelne Aufgaben übernimmt, während der Mensch den Kontext und die Zielsetzung liefert, Ergebnisse bewertet, korrigiert und Feedback zurückspielt.
Ein zentrales technisches Thema des Webinars zu KI im E-Mail-Marketing war die Frage, wie sich eigene, bereits etablierte KI-Systeme mit der Inxmail E-Mail-Marketing-Plattform verbinden lassen. Unsere Antwort: ein eigener MCP-Server. Er stellt eine sichere, authentifizierte Verbindung zwischen KI-Anwendungen und den Funktionen sowie Daten der Inxmail Plattform her – ganz ohne aufwändige, individuell programmierte Integration.
Ein praktisches Beispiel aus dem Webinar: Bei einer Gewinnspiel-Anmeldung lässt sich über den MCP-Server in Echtzeit prüfen, ob ein Empfänger bereits im System registriert ist. Der KI-Agent kann daraufhin automatisch die passende Folgeaktion auslösen, ob im E-Mail-Marketing-System selbst oder in einem angebundenen CRM. Der entscheidende Vorteil gegenüber dem manuellen Kopieren von Daten in externe KI-Tools: Die Daten bleiben konsistent, der Zugriff erfolgt über die abgesicherte API, und Datenschutzanforderungen werden von vornherein berücksichtigt.
Hält der KI-Hype, was er verspricht? Ansichtssache. Im Prozess von der Strategie über Content und Design bis zu Kampagnen, Reporting und Automatisierung, entfaltet KI schon heute spürbaren Mehrwert. Marketer müssen zwingend dahin kommen, Kontext systematisch aufzubereiten und die Kontrolle nicht vollständig abzugeben. KI ersetzt damit definitiv nicht das menschliche denken oder Marketing-Teams. Sie verändert aber die Art der Zusammenarbeit und die Rollen.
Du möchtest wissen, wie dir KI in deinen E-Mail-Marketing-Prozessen schon heute echten Mehrwert liefern kann? In einem persönlichen 30-minütigen Gespräch schauen wir gemeinsam auf deine Prozesse, zeigen Optimierungspotenziale auf und geben konkrete Empfehlungen. Oder teste Inxmail 30 Tage kostenlos und erlebe, wie KI deine Prozesse beschleunigt.
Nein. KI übernimmt Routineaufgaben und unterstützt bei Analyse, Content oder Automatisierung. Strategie, Kreativität und Verantwortung bleiben zentrale Aufgaben des Menschen.
Ein guter Prompt allein reicht selten aus. Erst wenn eine KI Informationen über Zielgruppen, Marke, Ziele und Prozesse erhält, entstehen relevante Ergebnisse, weil sie den Kontext einordnen kann und spitzes Wissen anwenden kann.
Durch die Verbindung professioneller E-Mail-Marketing-Plattformen mit unternehmensspezifischen KI-Systemen. Standards wie MCP ermöglichen eine sichere und kontrollierte Integration.
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